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適合リスト 年式別 イクリプス対応
2020年
AVN-D10AVN-D10WAVN-P10AVN-P10WAVN-R10
AVN-R10W
2019年
AVN-D9AVN-D9WAVN-P9AVN-P9WAVN-R9
AVN-R9W
2018年
AVN138MAVN138MWAVN-D8AVN-D8WAVN-R8
AVN-R8WAVN-S8AVN-S8W
2017年
AVN137MAVN137MWAVN-D7AVN-D7WAVN-R7
AVN-R7WAVN-S7AVN-S7W
2015年
AVN135MAVN135MWUCNVG05UCNV1150AVN-G05
AVN-SZ05iAVN-SZ05iWAVN-SZX05iAVN-Z05iAVN-Z05iW
AVN-ZX05i
2014年
AVN134MAVN134MWUCNVG04UCNV1140AVN-G04
AVN-SZ04iAVN-SZ04iWAVN-SZX04iAVN-Z04iAVN-Z04iW
AVN-ZX04i
2013年
AVN-ZX03iAVN-Z03iWAVN-Z03iAVN-G03AVN133MW
AVN133MUCNVG03UCNV1130
2012年
AVN-G02AVN-F02iAVN-V02BT AVN-V02AVN112M
AVN-ZX02iAVN-Z02iUCNVG02
2011年
AVN7500SAVN7300AVN770HDmk2AVN660HDmkAVN7500S
AVN661HD AVN111MAVN-G01AVN-V01AVN-Z01
2010年
AVN7500AVN770HDAVN660HDAVN-G01AVN550HD
2009年
AVN978HDTVMk2AVN078HDMk2AVN779HDAVN669HDAVN339M
AVN119M
2008年
AVN978HDTVAVN078HDAVN778HDANV668HDAVN558HD
AVN118M
2007年
AVN887HDAVN777HDAVN757HDTVAVN687HDAVN667HD
AVN557HD
2006年
AVN8806HDAVN7706HDAVN076HDAVN7406HDAVN6806HD
AVN6606HDAVN4406HDAVN1106HDAVN1106DMk2
2005年
AVN8805HDAVN7905HDAVN7705HDAVN075HDAVN6605HD
AVN5505DAVN4405DAVN2205D
2004年
AVN9904HDAVN8804HDAVN6604HDAVN5504DAVN4404D
AVN2204D
2003年
AVN9903HDAVN8803HDAVN7703HDAVN5503HDAVN4403HD
AVN3303HDAVN2203HD
2002年
AVN9902HDAVN8802DAVN7702DAVN4402D
2001年
AVN7701DAVN5501DAVN5501DVAVN3301D
備考
※表に記載の機種以外の適合につきましては当方では解り兼ねます。

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深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

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  • 汎化性能を最も良くする仮説
    • 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較
  • バイアスとバリアンス
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  • pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1
  • まとめ
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  • 必要なパーツ
    • 予測
    • 観測更新
  • 逐次ベイズフィルタの流れ
    • 前提
    • 流れ
    • 予測の密度関数をどう使うのか
  • 各パーツの式展開
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  • まとめ
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  • はじめに
  • 決定論的なニューラルネットワーク
    • ニューラルネットワーク
    • 学習
    • ニューラルネットワークの最尤推定
    • 正則化
    • MAP推定と正則化の関連
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  • はじめに
  • モジュールインポート
  • Jax
    • 勾配関数と線形探索関数を準備
    • 最適化実行
  • PyTorch
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  • はじめに
  • クラメル・ラオの不等式
    • 不偏推定量のバリアンスは一定以上に下がらない
    • 対数尤度関数とその微分
    • フィッシャー情報量
  • クラメル・ラオの不等式を導く過程
    • コーシー・シュワルツの不等式での評価
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第2項は $0$
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第1項は $1$
    • 今回のクラメル・ラオの不等式の前提
    • $\theta$ が多変数の場合
  • 参考文献
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  • はじめに
  • 不偏性
    • 推定量
    • 不偏推定量
    • 不偏性を有さない推定
    • 正規分布の分散の推定
  • 不偏推定量は必ずしも良い推定量ではない
    • バリアンス
    • バイアスとバリアンス
    • 両者を考慮した平均二乗誤差
    • 正規分布の不偏分散と標本分散の比較
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